Инновационные технологии и разработки в агропромышленном комплексе Белгородской области

29 Декабря 2020

 

Белгородский АПК отличается высоким уровнем внедрения инновационных технологий мирового уровня. В последние годы белгородские агрохолдинги все чаще уходят от освоения чужих к созданию собственных инноваций. Самый высокий объем реализации инновационных проектов предложения и освоения прорывных современных технологий во всех направлениях деятельности отмечается у таких компаний как «Агро-Белогорье» и «ЭФКО».
Так, Группа компаний «Агро-Белогорье» в рамках развития экспортных поставок в 2020 г. на своей электронной платформе открыла специализированную секцию «Экспорт», разработанную для зарубежных партнеров и приобретения мясной продукции оптом в режиме онлайн.

В 2020 г. холдинг приступил к реализации пилотного проекта по разработке и внедрению системы наблюдения за животными на основе машинного зрения – уникальной, в том числе на международном уровне, неинвазивной системы производственной аналитики для свинокомплексов с использованием искусственного интеллекта. Успешная реализация и масштабирование системы позволит существенно снизить влияние человеческого фактора в процессе наблюдения за поголовьем, на ранних стадиях распознавать различные отклонения от норм в поведении животных, подбирать оптимальные схемы лечения и прогнозировать риски. Как следствие – увеличивать объемы выпуска продукции без расширения производственных мощностей.

Проект, пилот которого будет реализован на участке откорма ООО «Белгородский свинокомплекс», получил одобрение ученых и поддержку в рамках Национального образовательного центра «Инновационные решения в АПК», а также был представлен в октябре текущего года Президенту РФ на совещании с Правительством как пример успешного взаимодействия бизнеса и науки.

Партнером «Агро-Белогорья» по созданию машинного зрения с участием искусственного интеллекта выступает Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН). Его сотрудники разработали проект системы и стек технологий для автоматического определения функциональных состояний свиней по видеоизображению, а также методику формирования метаописаний особенностей поведения животных для исходной разметки данных и последующего обучения и тестирования нейронных сетей. В рамках первого этапа проекта закуплено необходимое оборудование и программное обеспечение, выполнено проектирование опытного образца системы для пилотного участка свинокомплекса. Второй этап стартует в середине января, когда на участке откорма будут завершены монтаж и отладка оборудования для видеонаблюдения за животными, проведена тестовая проверка работоспособности подсистем разметки исходных данных и обучения нейронных сетей.

«Агро-Белогорье» участвует в проекте по созданию отечественной породы свиней и проводит тестирование системы Cognitive Agro Pilot, позволяющей автоматизировать управление сельхозтехникой на полях с существенным повышением эффективности ее использования.

Прорывные разработки ГК «ЭФКО» по созданию с помощью биотехнологий производства сладких белков (тауматина, монеллина, браззеина и других) и растительного мяса, выходят на стадию практической апробации.

Так, до конца текущего года компания введет в строй пилотную производственную линию по выпуску 8 тыс. тонн растительного мяса в год с песпективой увеличения объемов производства до 40 тыс. тонн.

Компания внедрила систему автоматизации работы с ФГИС «Меркурий», предназначенной для электронной сертификации грузов, подлежащих государственному ветеринарному контролю на территории России. Что позволило создать единую информационную площадку для ветеринарных ведомств, производителей и продавцов подконтрольной продукции.

В ноябре 2020 г. открыт современный Центр компетенций молочного животноводства ГК «ЭФКО».

В научно-образовательном исследовательском центре компании «Бирюч-НТ» работают над созданием системы «клеточного питания», которая позволит существенно повысить продолжительность и качество жизни людей, влияя на их здоровье принципиально другими инструментами, технологиями производства растительных масел из микроорганизмов и в других направлениях.

www.belapk.ru